Peachgroup maakt gebruik van cookies

Cookies zijn kleine bestanden die met pagina’s van deze website worden meegestuurd en door uw browser op de harde schrijf van uw computer worden opgeslagen.  Er zijn verschillende soorten cookies die gebruikt worden voor verschillende doeleinden. Voor het plaatsen van cookies is soms wel en soms geen toestemming nodig. Als u niet akkoord gaat met onze cookie statement dan plaatsen wij alleen de functionele cookies. Als u meer wilt weten over de cookies die wij gebruiken, de gegevens die daarmee verzameld worden en over uw rechten op dit punt, lees dan ons cookie statement en privacy policy om meer te leren over onze cookies.

Nieuws

Optimaliseer service en onderhoud met predictive analytics

De digitalisering van processen in de service- en onderhoudssector biedt bedrijven en klanten al veel verbeteringen en voordelen. De gegevens die in de loop der jaren zijn verkregen, kunnen echter ook worden gebruikt om bevindingen en trends voor de toekomst af te leiden. Door het gebruik van voorspellende analyses kunnen bedrijven vandaag de dag de toekomst van hun service en onderhoud optimaliseren en zo concurrentievoordelen voor zichzelf creëren.

 

 

De toekomst vormgeven met het verleden

 

Predictive analytics onderzoekt en evalueert gegevens uit het verleden om goede uitspraken en trends voor de toekomst af te leiden. Hoogontwikkelde computeralgoritmen worden gebruikt om enorme hoeveelheden gegevens te evalueren om ontwikkelingen zichtbaar te maken die onherkenbaar zouden zijn voor de mens. Het doel is altijd de optimalisatie van een product of een proces, wat kan leiden tot kostenbesparingen, meer voordelen voor de klant of een betere benutting van de middelen voor bedrijven.

 

Hoe werkt Predictive Analytics?

 

Aan het begin van de predictive analytics workflow staat het verzamelen van relevante gegevens. Idealiter zijn deze gegevens afkomstig van het bedrijf zelf en komen ze ook overeen met de toekomstige toepassingscontext. Als dergelijke gegevens niet of onvoldoende beschikbaar zijn, kunnen ze ook worden verrijkt met externe gegevens, gesimuleerd of gekocht.
De verkregen gegevens worden vervolgens voorbewerkt. Dit betekent dat de gegevens worden geselecteerd op basis van hun relevantie. Berekeningstijd en opslagruimte spelen ook een belangrijke rol. Daarna volgt de verwerking: onjuiste of onvolledige gegevens worden opgeschoond en volledige en complete datasets worden omgezet in een geschikt formaat.

Lees meer op onze partnersite: mobileX